Data mining v datech z finanční instituce

Michal Fedorko

Bachelor's thesis

Datamining in data from financial institution

Abstract:

Cílem této práce je vytvořit dataminingovou analýzu dobrovolných odchodů z finanční instituce působící na trhu v České republice. Na základě dat skladovaných HR oddělením. Vstupem byla pouze tvrdá data, která personální oddělení momentálně eviduje.K řešení byla použita metodika CRISP-DM a pro samotné modelování program LISp-Miner. Analýza se opírá zejména o asociační pravidla. Bylo nalezeno několik zajímavých vztahů, které byly dále analyzovány a interpretovány. Výsledky práce umožňují instituci upravit řízení interních kampaní a otevírá cestu k predikčním modelům, které má instituce v zájmu implementovat.

Abstract:

The main purpose of this paper is to create datamining analysys of volutary termations in financial institution based in Czech republic on the data stored by HR department. Only hard data currently stored was input. For creating analysys the CRISP-DM metodology was used. For modeling itself the LISp-Miner was used. Association rules were the main approach to solving the task..Several interesting association rules were found and interprated. Outcome of the paper is for internal campains of the customer and there is even motivation for furthure predictive modeling and this was the first step.

Keywords

lidské zdroje, výstupy, datamining

Keywords

datamining, terminations, human resources

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 2. 2016

Thesis defence

• Date of defence: 23. 6. 2016
• Supervisor: Jan Rauch
• Reader: Ondřej Kotlář

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Informatika