Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum – Bc. Adam Hájek
Bc. Adam Hájek
Master's thesis
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Anotácia:
Hmotnostní spektrometrie je metoda analytické chemie, která analyzuje molekuly pomocí jejich fragmentace a následného změření hmotnosti vzniklých fragmentů. Tato diplomová práce se zabývá úkolem rekonstrukce molekulární struktury z GC-EI-MS spekter a to metodou de novo. Tato metoda se zaměřuje na případy, kdy analyzovaná molekula dosud nebyla pomocí spektometru změřena a není tudíž součástí žádné referenční …viacAbstract:
Mass spectrometry is an analytical chemistry technique that analyzes molecules by fragmenting them and measuring the weights of these fragments. This diploma thesis addresses the task of molecular structure elucidation from GC-EI-MS spectra de novo, meaning we do not have a reference spectrum of this molecule from a different experiment. The task aims to reverse the process of molecular fragmentation …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/vao1s/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2024
- Vedúci: Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
- Oponent: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Machine learning and artificial intelligence
Práce na příbuzné téma
-
Speeding up inference time of neural machine translation
Martin Geletka -
One Bit at a Time: Impact of Quantisation on Neural Machine Translation
Marek Petrovič -
Translating Medical Texts using Neural Machine Translation
Magdalena Panská -
Google Translate and eTranslate: Neural Machine Translation Comparative Analysis
Ondřej Mičola -
Domain-specific English-Czech Neural Machine Translation
Martin Wörgötter -
Visualization of Digital Pathology Images and Results of Their Analyses Using Deep Neural Networks
Nikoleta Češeková -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Urban Change Monitoring with Neural Networks and Deep-Temporal Remote Sensing Data
Georg Zitzlsberger