Zpět na vyhledávání

RNDr. Filip Nálepa

Bakalářská práce

Nástroj pro dolování nestrukturovaných dat ze sociálních sítí

Tool for Harvesting Non-Structured Data from Social Networks
Anotace:
Práce pojednává o technikách získávání informací ze sociálních sítí a uvádí přehled pro tento účel existujících nástrojů. Zaměřuje se na sítě Twitter a LinkedIn. V praktické části je vytvořena webová aplikace, která umožňuje pravidelně stahovat data z Twitteru a indexovat je ve fulltextovém vyhledávači Apache Solr.
Abstract:
The thesis deals with techniques of retrieving data from social networks and summarizes existing tools for this task. It focuses on Twitter and LinkedIn networks. The second part of the thesis contains a web application which is capable of downloading data from Twitter regularly and indexing them in Apache Solr fulltext search platform.
 

Klíčová slova

sociální sítě dolování dat Twitter LinkedIn social networks data harvesting
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2012
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/gcdok/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 20. 6. 2012
  • Vedoucí: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Dalibor Toth

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Matematická informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce