Anomaly segmentation using neural networks – Bc. Václav Hloušek
Bc. Václav Hloušek
Master's thesis
Anomaly segmentation using neural networks
Anomaly segmentation using neural networks
Anotácia:
Cílem práce je prozkoumat nové a úspěšné metody pro detekci anomálií které používají neuronové sítě v semi-supervised módu. Tyto metody detekují anomálie v obrazech z industriálního prostředí. Takové anomálie jsou obecně těžko detekovatelné tudíž pro dané metody je třeba aby byly přesné. Metody také lokalizují anomálie takže na jejich výstupu se nachází teplotní mapa. Poskytuji vysvětlení čtyř metod …viacAbstract:
The goal of this thesis is to examine recent successful anomaly detection methods which use neural networks in semi-supervised mode. These methods aim to detect anomalies on images from industrial setting. In this setting the anomalies are usually difficult to detect, hence the methods are required to have high accuracy. Furthermore, the methods locate the anomalies so their output is in the form of …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/s1f79/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 2. 2024
- Vedúci: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Filip Lux
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Visual informatics / Image Processing and Analysis
Práce na příbuzné téma
-
ETL processing using machine learning
Vladislav Shlapak -
Processing Research-related Information with Machine learning and Knowledge Graphs
Gollam Rabby -
Analysis and classification of long terminal repeat (LTR) sequences using machine learning approaches
Jakub Horváth -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Michal Čaniga -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová