Využití umělé inteligence v grafickém designu – Sofia Bragina
Sofia Bragina
Bakalářská práce
Využití umělé inteligence v grafickém designu
Use of artificial intelligence in graphic design
Anotace:
Práce se zabýv.á problematikou rozvoje umělé inteligence v grafickém designu. Zkoumá, v jakém stadiu rozvoje se nachází umělá inteligence nyní, a dělá prognózu jejího rozvoje do budoucna. Základním cílem této práce je prozkoumat, zda je umělá inteligence hrozbou, nebo příležitostí pro profese grafického designéra. Tento cíl se plní skrz analýzu současného výkonu umělé inteligence a odborné názory na …víceAbstract:
The work deals with the development of artificial intelligence in graphic design. It examines the stage of development of artificial intelligence now and makes a prediction of its development in the future. The basic goal of this work is to examine whether artificial intelligence is a threat or an opportunity for the graphic design profession. This goal is fulfilled through an analysis of the current …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 12. 2021
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/85163
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 1. 2022
- Vedoucí: Stanislav Horný
- Oponent: Jan Bubeníček
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/85163
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Multimédia v ekonomické praxi
Práce na příbuzné téma
-
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Artificial Intelligence in Pedagogical Practice
Karolína Šmídová -
Using Artificial Intelligence in Online Dispute Resolution
Monika Močiariková -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Deployment of a federated machine learning architecture on oncological data
Martin Kadaši -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek