Modely sezónních časových řad s ilustrací na datech o prodejích golfového příslušenství – Michaela Kadlecová
Michaela Kadlecová
Master's thesis
Modely sezónních časových řad s ilustrací na datech o prodejích golfového příslušenství
Seasonal time series models with application on golf accessories sales data
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá modelováním sezónních časových řad a jeho ilustrací na reálné časové řadě. V práci jsou představeny jak regresní metody modelování sezónních časových řad, mezi které patří regrese s dummy proměnnými či regrese využívající Fourierovu bázi a TBATS, tak i metody používané zejména pro získání předpovědí časových řad jako jsou exponenciální vyrovnávání a ARIMA modely. Aplikace …viacAbstract:
The diploma thesis deals with the modelling of seasonal time series and its illustrations on a real time series. The thesis presents both regression methods, including dummy variables, Fourier terms and TBATS as well as methods used mostly for predictions such as exponential smoothing and ARIMA models. The application of the methods was done in R using the seasonal time series of sales of golf accessories …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 1. 2019
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/76113
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2019
- Vedúci: Milan Bašta
- Oponent: Karel Helman
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/76113
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Práce na příbuzné téma
-
Hystereze nezaměstnanosti a sezónnost časových řad
Dominika Hustinová -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application
Toai Kim Tran -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Time Series Forecasts using the Neural Networks
Juraj Čurpek -
Tools for time series analysis of nonlinear dynamical systems
Tomáš Martinovič -
Application of time series models and machine learning methods for stock returns prediction
Oleksandr Vodolazskyi