Mgr. David Wiesner

Rigorózní práce

Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis

Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
Anotace:
Využití automatické analýzy obrazu má v biomedicíně již dlouhou tradici. Mezi obvyklé aplikace patří segmentace, tracking nebo klasifikace. Tyto metody je však nutné ověřovat, aby se uživatelé mohli spolehnout na získané výsledky. To motivuje vývoj simulačních nástrojů schopných vytvářet syntetické snímky s odpovídající anotací. Cílem této práce je výzkum a vývoj generativních modelů a související …více
Abstract:
The employment of automated algorithms for analysis of biomedical image data is well established. Among the typical use cases is segmentation, tracking, or classification of the structures of interest. As the users often have to rely on the correctness of the obtained results, there is a high demand for objective validation. This motivates the development of simulation tools capable of producing synthetic …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 2. 2020

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 27. 5. 2020
  • Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., Dr.rer.nat.habil. Boris Flach

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Rigorózní řízení / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Umělá inteligence a zpracování dat