Stochastické modely neuronové aktivity – Ing. Bc. Tomáš Hebelka
Ing. Bc. Tomáš Hebelka
Diplomová práce
Stochastické modely neuronové aktivity
Stochastic neuronal models
Anotace:
V této práci se věnujeme stochastickým modelům jediného neuronu, konkrétně Steinovu modelu a Ornstein-Uhlenbeckovu modelu v základní verzi a ve verzi s mezemi. Neuron zde chápeme jako jednotku s vnitřním stavem, daným elektrickým napětím, vstupy od sousedních neuronů, které toto napětí mění, a jediným výstupem, který je napojen na vstupy dalších sousedů a je aktivován, dosáhne-li napětí určitého prahu …víceAbstract:
In this work we focus on stochastic models of single neuron, specifically Stein model and Ornstein-Uhlenbeck model in the basic version and a version with boundaries. Neuron is understood here as a unit with an internal state given by electric voltage, inputs from neighboring neurons that this voltage change, and a single output which is connected to inputs of other neighbors and is activated if the …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wiz6l/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2012
- Vedoucí: doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
- Oponent: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Matematické modelování a numerické metody
Práce na příbuzné téma
-
2D model geologického vývoje a termální historie podél seismických profilů 5/83 a 5/84
Petr Jirman -
Model subsidenční a termální historie sedimentů vrtu Slušovice-1
Petr Jirman -
Parameter Synthesis in Continuous-Time Stochastic Systems
Ľuboš Korenčiak -
Modelování a vyhodnocování neuronové aktivity s využitím náhodných procesů
Ladislav Bartoň -
3D model neuronu a nervové synapse pro využití do výuky přírodopisu na 2. stupni základní školy
Kristýna Benešová -
FitzHugh-Nagumův model šíření vzruchu v neuronu
Petr Dluhoš -
Matematické modely neuronu
Jan Jekl -
3D simulační model v Plant Simulation jako digitální dvojče modelu Training Factory Industry 4.0
Alena ŠVELCHOVÁ