Modelování obousměrných distribučních funkcí odrazivosti pomocí neuronových sítí – Jiří Depčinský
Jiří Depčinský
Diplomová práce
Modelování obousměrných distribučních funkcí odrazivosti pomocí neuronových sítí
Modelling Bidirectional Reflectance Distribution Functions Using Neural Networks
Anotace:
V této diplomové práci se zabývám modelováním obousměrných distribučních funkcí odrazivosti pomocí neuronových sítí. Cílem je navrhnout a implementovat neuronové sítě, které dokážou efektivně aproximovat BRDF materiálů a reprezentovat určitý BRDF model. Pro dosažení tohoto cíle jsem navrhl a testoval různé architektury neuronových sítí pro reprezentaci testovacích BRDF modelů. Byly popsány problémy …víceAbstract:
In this thesis, I explore the modeling of bidirectional reflectance distribution functions using neural networks. The aim is to design and implement neural networks that can efficiently approximate the BRDF of materials and represent a certain BRDF model. To achieve this goal, I have designed and tested various neural network architectures for representing test BRDF models. Issues one might encounter …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/151707
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 8. 2023
- Vedoucí: Tomáš Fabián
- Oponent: Michal Krumnikl
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
DEPČINSKÝ, Jiří. \textit{Modelování obousměrných distribučních funkcí odrazivosti pomocí neuronových sítí}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/61dfv1/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík