Educational materials on Monte Carlo methods – Bc. Ján Ščigulinský
Bc. Ján Ščigulinský
Bakalářská práce
Educational materials on Monte Carlo methods
Educational materials on Monte Carlo methods
Anotace:
Cieľom mojej bakalárskej práce je naštudovať metódy Monte Carlo a potom vytvoriť súhrnné výukové materiály na túto tému. Teoretická časť mojej práce popisuje históriu a rané experimenty založené na pravdepodobnosti, potom sa venuje teórii pravdepodobnosti a uvádza pojmy a vzorce, ktorých znalosť je nutná pre pochopenie Monte Carlo experimentov. Neskôr je vysvetlený princíp integrácie pomocou Monte …víceAbstract:
The aim of my bachelor thesis is to study Monte Carlo methods in detail and then to create comprehensive educational materials on this topic. The theoretical part of my thesis describes the history and early experiments based on probability, then delves into the probability theory and introduces the terms and formulas, familiarity with which is necessary to understand the Monte Carlo experiments. Later …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/vwl2k/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 2. 2013
- Vedoucí: doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D.
- Oponent: prof. Ing. Jiří Sochor, CSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Modeling of thermodynamics of quantum systems via path-integral Monte Carlo methods
Rajko Ćosić -
High Performance Programming Models for Monte Carlo Methods
Martin Golasowski -
Option pricing using Monte Carlo methods
Naďa Waldeckerová -
Monte Carlo method for evaluating cryptocurrency options
Diana Catherine Castro Ortegate -
Oceňování opcí metodami Monte Carlo
Veronika Beznosková -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
Biometrics used for random number generation
Shkodran Gerguri