Architektury neuronových sítí pro rozpoznání objektů v digitálních fotografiích – Ing. Adéla Hamplová
Ing. Adéla Hamplová
Doctoral thesis
Architektury neuronových sítí pro rozpoznání objektů v digitálních fotografiích
Neural Network architectures for object recognition in digital photographs
Anotácia:
Tato disertační práce je souborem vědeckých článků pojednávajících o tématu neuronových sítí vhodných pro rozpoznávání obrazu na digitálních fotografiích. Vzhledem k tomu, že toto téma je velmi široké a obecné, zabývá se tato disertační práce především využitím neuronových sítí vhodných pro rozpoznávání textů, konkrétně dvou historických abeced - palmyrské abecedy, která se používala k zápisu textů …viacAbstract:
This dissertation is a collection of scientific articles discussing the topic of neural networks suitable for image recognition in digital photographs. Since the topic is very broad and general, this dissertation specifically investigates the use of neural networks suitable for text recognition, namely two historical alphabets – the Palmyrene alphabet, which was used to write texts in the Palmyrene …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 6. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.
- Oponent: Jan Tyrychtr, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
HAMPLOVÁ, Adéla. \textit{Architektury neuronových sítí pro rozpoznání objektů v digitálních fotografiích}. Online. Dizertačná práca. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Faculty of Economics and Management. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/6h4v2z/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementDoctoral programme:
Systems Engineering and Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ
Názov
Vložil
Vložené
Práva