Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning – Bc. Dominik Klement
Bc. Dominik Klement
Bachelor's thesis
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Classification of Passersby Using Single-point LiDAR Sensor and Machine Learning
Anotácia:
Európske krajiny neustále zlepšujú verejnú dopravu rôznymi spôsobmi, pričom jeden z nich je znižovanie počtu áut na cestách pomocou verejnej dopravy a poskytovania zdieľaných dopravných prostriedkov. Mestá však potrebujú dáta z dopravy na to, aby mohli vybudovať novú alebo zlepšiť už existujúcu infraštruktúru. Momentálne existuje viacero zariadení pre počítanie účastníkov cestnej dopravy. Avšak, tieto …viacAbstract:
European countries have been improving public transportation in many ways, one of which is reducing the number of cars on roads by utilizing public transport and providing micro-mobility vehicle sharing. However, cities need traffic data to build a new road infrastructure and enhance the existing one. Multiple traffic counting devices exist. Nonetheless, they either need an external power source, cannot …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/iex85/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 6. 2022
- Vedúci: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Jaroslav Čechák
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Identifikace cílů RNA vazných proteinů pomocí Machine Learning algoritmů
Eliška Chalupová -
Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies
Roman Vyškovský -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
DeepSaber: Deep Learning for high dimensional choreography
Ronald Luc -
Hluboce založená svahová deformace na východních svazích Travného (Moravskoslezské Beskydy): interpretace geofyzikálních měření a dat z LIDARu
Vladimír CHALUPA -
Hluboké neuronové sítě pro klasifikaci objektů ve snímcích 2D LIDARu
Ján Horváth -
Graphic Processing of LiDAR Data
Jaroslav Řehořka