Individuální predikce přežívání pacientů s těžkou sepsí

Bc. Janka Marková

Bachelor's thesis

Individual prediction of survival of patients in severe sepsis

Abstract:

The focus of Bachelor thesis is the individual predictability of two-day survival rate of patients suffering severe sepsis. An artificial neural network was utilised for the individual prediction of survivability. Initial part of the Thesis introduces the symptoms, the diagnosis and treatment of severe sepsis. The following part describes Artificial Neural Networks, their structure, the learning processes and implementation within the SPSS software. All data used in the practical part of the thesis were sourced from the EPOSS register, hence the following is the introduction to the register. Further follows the description of initial variables submitted for analysis. The last part includes the description of realization of the practical part and results of classification.

Abstract:

Témou bakalárskej práca je individuálna predikcia dvojdňového prežitia pacientov trpiacich ťažkou sepsou. Individuálna predikcia prežívania je riešená pomocou umelých neurónových sietí. V prvej časti práce sú popísané príznaky, diagnostika a liečba ťažkej sepsy. Nasledujúca časť práce popisuje umelé neurónové siete, ich stavbu, učenie a ich implementáciu v software SPSS. Všetky dáta použité v praktickej časti pochádzajú z registra EPOSS, preto nasleduje zoznámenie s týmto registrom a ďalej popis výberu premenných vstupujúcich do analýzy. Posledná časť je venovaná popisu realizácie praktickej časti a výsledkom klasifikácie.

Kľúčové slová

Neurónové siete, Individuálna predikcia prežívania, Ťažká sepsa, EPOSS, Neural networks, Individual survival prediction, Several sepsis

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2016
• Vedúci: Ing. Milan Blaha, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Experimental Biology / Mathematical Biology