Odhad pravděpodobnosti pojistné události v neživotním pojištěni s využitím softwaru SAS – Bc. Mária Muchová
Bc. Mária Muchová
Diplomová práce
Odhad pravděpodobnosti pojistné události v neživotním pojištěni s využitím softwaru SAS
A Likelihood Estimate of a Claim in Non-life Insurance Using SAS Software
Abstract:
This thesis is devoted to the method of estimating probability an insured event. Method is applied to the demo data supplied by SAS Slovakia. The first three chapters focus on the theory needed for understanding the logistic regression model. The last chapter is the application of logistic regression model for binary dependent variable transferred in the SAS program.Abstract:
Tato diplomová práce se věnuje metodologii odhadu pravděpodobnosti pojistné události. Metoda je aplikována na demo data poskytnutá společností SAS Slovakia. První tři kapitoly jsou zaměřeny na teorii potřebnou pro pochopení modelu logistické regrese. V poslední kapitole je aplikace modelu logistické regrese pro binární závisle proměnnou provedena v programu SAS.
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 7. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ibd0t/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 2. 2015
- Vedoucí: Ing. Luděk Benada, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika
Práce na příbuzné téma
-
Determinanty vzniku pojistné události: případ povinného ručení
Jakub Novotný -
Metoda maximální věrohodnosti a podobné techniky odhadu parametrů
Veronika VYKYDALOVÁ -
Odhad hustoty pravděpodobnosti metodou maximální penalizované věrohodnosti
Marian Koutný -
L-momentová metoda
Tereza Šimková -
Odhad charakteru přirozeného výběru metodou maximální věrohodnosti: Vliv přirozeného výběru na genom dvoudomých a nedvoudomých druhů z rodu Silene
Martina Talianová -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková -
Habitatový model křečka polního v České republice
Daniel MAŠÍN