Jakub Szlaur
Bakalářská práce
Analýza velkých dat
Big Data Analysis
Anotace:
Tato bakalářská práce je zaměřena na problematiku analýzy velkých dat v kontextu čtvrté průmyslové revoluce. Cílem práce je popsat celý proces zpracování velkých dat a následné otestování popsaných metod. Práce bude obsahovat pojednání o tom, jak se velká data sbírají a k čemu slouží. Dále bude tato práce pojednávat o jednotlivých nástrojích pro analýzu velkých dat. Praktická část bakalářské práce …víceAbstract:
This work is focused on big data analysis in the context of the fourth industrial revolution. The goal of the work is to describe the whole process of working with big data and testing the described methods. Work describes how big data are collected and how they can be used. This work also discusses the individual tools for analyzing big data and practical testing of those tools on a specific dataset …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/143932
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2021
- Vedoucí: Jan Žídek
- Oponent: Radana Kahánková
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program:
Počítačové systémy pro průmysl 21. století
Práce na příbuzné téma
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska