Diagnostika závad na pozemních komunikacích pomocí strojového učení – Bc. Milan Grund
Bc. Milan Grund
Master's thesis
Diagnostika závad na pozemních komunikacích pomocí strojového učení
Road Diagnostics Using Machine Learning
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá problematikou umělé inteligence, primárně její podmnožinou - strojovým učením, ve spojitosti s diagnostikou pozemních komunikací. Hlavní zaměření je na proces získávání dat, vyhodnocení dat a následný návrh systému diagnostiky pomocí strojového učení.Abstract:
The diploma thesis addresses the issue of artificial intelligence, primarily its subset, machine learning, in relation to the diagnosis of ground communications. The main emphasis is on the process of data acquisition, data evaluation, and the subsequent design of a diagnostic system using machine learning.Kľúčové slová
Proces umělá inteligence data záznam strojové učení pozemní komunikace poškození simulace
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2024
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Julius Přenosil
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Grund, Milan. Diagnostika závad na pozemních komunikacích pomocí strojového učení. Praha, 2024. diplomová práce (Ing.). VYSOKÁ ŠKOLA LOGISTIKY. Vysoká škola logistiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VYSOKÁ ŠKOLA LOGISTIKY, Vysoká škola logistikyCollege of Logistics
Vysoká škola logistikyMaster programme / odbor:
Logistics / Informatika pro logistiku a řízení
Práce na příbuzné téma
-
Porovnání klasické stabilizace a zesílení umělých svahů pomocí geosyntetik pro pozemní komunikace
Martina Pavlíková -
Umělá inteligence jako obrana před šířením fake news v médiích
Jan Pešl -
Modelování tržního rizika pomocí metod strojového učení a umělé inteligence
Ondřej Lasák -
Vliv nástrojů umělé inteligence na copywritingovou tvorbu reklamního obsahu a analýza povědomí o copywritingových nástrojích
Eva Vašíčková -
Využití umělé inteligence pro rozvoj kreativity tvůrčích umělců
Alisa Zubareva -
Využití informačních technologií, umělé inteligence a strojového učení pro provoz moderních budov
Milan Křivánek -
Inovativní management: Využití umělé inteligence a strojového učení českými firmami
Jakub Vařečka -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly