Monitorování sítě s vyhledáváním anomálií – Jakub Večerík
Jakub Večerík
Bakalářská práce
Monitorování sítě s vyhledáváním anomálií
Network Monitoring with Anomaly Detection
Anotace:
Cílem bakalářské práce je zjištění funkčnosti monitorování a detekce anomálií v IPv6 síti, popsání jednotlivých typů síťových anomálií, způsoby monitorování a vyhledávání anomálií, výběr a konfigurace linuxových programů, které budou použity k vytváření a zachycování anomálií a zátěžové testování v laboratorních podmínkách, kde budou provedeny penetrační testy.Abstract:
The aim of this bachelor's work is research of functioning of IPv6 Intrusion Detection System, studying and description of network anomalies, different types of ways of monitoring and searching for network anomalies, selection and configuration of linux programs which will be used for creating and detecting anomalies and stress testing in laboratory conditions, where penetration tests will be executed …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/118962
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 31. 5. 2017
- Vedoucí: Pavel Nevlud
- Oponent: Lukáš Kapičák
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Mobilní technologie
Práce na příbuzné téma
-
Graph-based Anomaly Detection in Network Traffic
Denisa Šrámková -
Anomaly detection in network traffic
Jaromír Navrátil -
Flow-based Network Anomaly Detection in the Context of IPv6
Martin Elich -
Spam traffic detection from monitoring network flows
Kristián Kosorín -
Utilizing Similarity Search for Advanced Network Threat Detection
Milan Čermák -
Computer Network Anomaly Detection in University Environment
Lukáš Švarc -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Vztah mezi výskytem poruch rovnováhy, obavou z pádu a 1-minute sit-to-stand testem u pacientů s CHOPN
Adam KOSTELNÍČEK