Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing – Martin Cendelín
Martin Cendelín
Master's thesis
Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing
Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing
Abstract:
Cílem diplomové práce je průzkum oblasti zpracovávání velkých dat paralelními přístupy a následná implementace jednoho algoritmu a jeho paralelizace na zvolené architektuře. Mým úkolem je vytvoření aplikace, která bude schopna syntetizovat světelné spektrum vzorové BE hvězdy, pomocí toho výrazu vypočítat potřebné hodnoty pro porovnání se spektry neznámých astronomických objektů. K účelům syntézy používám …moreAbstract:
The aim of thesis is survey of the field of processing large data via parallel accesses and subsequent implementation of one algorithm and its parallelization on the chosen architecture. My task is to create an application that will be able to synthesize the model light spectrum of Be star, using this expression to calculate the necessary values for comparison with spectra of unknown astronomical objects …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/115877
Thesis defence
- Date of defence: 6. 6. 2016
- Supervisor: Petr Šaloun
- Reader: Lumír Kojecký
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
CENDELÍN, Martin. \textit{Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Available from: https://theses.cz/id/95xaps/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Evolutionary Modeling of Cell Processes
Anastasia SLUŠTÍKOVÁ LEBEDIK -
Evolutionary Synthesis of the Turing Machine´s Rules
Lukáš KOUŘIL -
Praktické porovnání neparalelní a paralelní diferenciální evoluce
Richard MÁČEK -
Návrh diskrétní verze algoritmu diferenciální evoluce ve variantě DISH
Pavel Oškera -
Autokonfigurační framework iRACE pro algoritmus Diferenciální Evoluce
Kristián Orlovský -
Analýza vlivu vah adaptivního procesu diferenciální evoluce
Martin Cypris -
Varianty algoritmu diferenciální evoluce s archívem
Jan FERIK -
Moderní adaptivní diferenciální evoluce
Jiří Hlaváček