Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing – Martin Cendelín
Martin Cendelín
Master's thesis
Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing
Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing
Anotácia:
Cílem diplomové práce je průzkum oblasti zpracovávání velkých dat paralelními přístupy a následná implementace jednoho algoritmu a jeho paralelizace na zvolené architektuře. Mým úkolem je vytvoření aplikace, která bude schopna syntetizovat světelné spektrum vzorové BE hvězdy, pomocí toho výrazu vypočítat potřebné hodnoty pro porovnání se spektry neznámých astronomických objektů. K účelům syntézy používám …viacAbstract:
The aim of thesis is survey of the field of processing large data via parallel accesses and subsequent implementation of one algorithm and its parallelization on the chosen architecture. My task is to create an application that will be able to synthesize the model light spectrum of Be star, using this expression to calculate the necessary values for comparison with spectra of unknown astronomical objects …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/115877
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2016
- Vedúci: Petr Šaloun
- Oponent: Lumír Kojecký
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
CENDELÍN, Martin. \textit{Knowledge Extraction from Huge Astronomical Data Sets using Massively Parallel Processing}. Online. Diplomová práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Dostupné z: https://theses.cz/id/95xaps/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Evolutionary Modeling of Cell Processes
Anastasia SLUŠTÍKOVÁ LEBEDIK -
Evolutionary Synthesis of the Turing Machine´s Rules
Lukáš KOUŘIL -
Praktické porovnání neparalelní a paralelní diferenciální evoluce
Richard MÁČEK -
Návrh diskrétní verze algoritmu diferenciální evoluce ve variantě DISH
Pavel Oškera -
Analýza vlivu vah adaptivního procesu diferenciální evoluce
Martin Cypris -
Autokonfigurační framework iRACE pro algoritmus Diferenciální Evoluce
Kristián Orlovský -
Varianty algoritmu diferenciální evoluce s archívem
Jan FERIK -
Varianty algoritmu diferenciální evoluce s archívem
Jan FERIK