Biometrická identifikace na základě klasifikace EKG signálů – Michal Matoška
Michal Matoška
Master's thesis
Biometrická identifikace na základě klasifikace EKG signálů
Biometric Identification Based on ECG Signal Classification
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá možností využití EKG signálů jako identifikátorů pro biometrické identifikační a autentizační systémy. V této práci jsou detailně popsány metody a procesy biometrické identifikace s výrazným zaměřením na nutné požadavky, které takovéto systémy a biologické identifikátory musí splňovat. Součástí je také rozsáhlá rešerše recentních vědeckých výsledků, metod a postupů v …moreAbstract:
This thesis deals with the possibility of using ECG signals as identifiers for biometric identification and authentication systems. In this thesis, methods and processes of biometric identification are described in detail with a strong focus on the necessary requirements that such systems and biological identifiers must meet. Also included is an extensive survey of recent scientific results, methods …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2024
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/153749
Thesis defence
- Date of defence: 3. 6. 2024
- Supervisor: Jan Kubíček
- Reader: Branko Babušiak
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MATOŠKA, Michal. \textit{Biometrická identifikace na základě klasifikace EKG signálů}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Available from: https://theses.cz/id/98ujs7/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme:
Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Identification and Authentication in the Context of Personal Data Protection
Viktor Vráblik -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Graph neural networks for improvement recommender system
Trung Tin Tran -
Zpracování obrazu egyptských hieroglyfů metodami hlubokého učení
Petra Andrejsková