The Role of Digital and AI Competencies in Recruitment Processes

Michal Macháň

Bakalářská práce

Role digitálních a AI kompetencí v náborových procesech

Anotace:

Tato bakalářská práce zkoumá dopad digitálních kompetencí a kompetencí v ob-lasti generativní umělé inteligence (AI) na náborové procesy a počáteční pracovní výkon (Early Job Performance, EJP) na netechnických pozicích ve středně velkých českých podnicích. Výzkum se věnuje teoretickému napětí mezi teorií lidského ka-pitálu (dovednosti jako přímý faktor zvyšující produktivitu) a teorií signalizace (dovednosti jako zástupný ukazatel obecné adaptability), a zároveň posuzuje zranitelnost věkové skupiny 50+. Byl použit kvantitativní průřezový výzkum založený na datech od personalistů (N = 43) a nově přijatých zaměstnanců (N = 32). Empirické výsledky v tomto sektoru zpochybňují teorii signalizace, přičemž personalisté posuzují kompetence v oblasti AI striktně podle jejich praktické využitelnosti, nikoli jako zástupný ukazatel adaptability. Navzdory globálním tech-nologickým trendům zůstává skutečná poptávka po dovednostech v oblasti AI okrajová (požadovány byly pouze v 9,4 % pohovorů), zatímco úspěšná pracovní adaptace byla z naprosté většiny podmíněna základní digitální gramotností (96,9 %). Ačkoli personální manažeři popírali existenci systémové věkové diskriminace, výrazné nedostatečné zastoupení zaměstnanců ve věku 50+ poukazuje na nevidi-telnou digitální propast, kterou dále prohlubují metody online vyhledávání kan-didátů. Práce dochází k závěru, že pro udržení konkurenceschopnosti musí české středně velké podniky přejít od pasivního „nakupování" lidského kapitálu k jeho aktivnímu „budování" prostřednictvím interního vzdělávání.

Abstract:

This bachelor thesis investigates the impact of digital and generative artificial in-telligence (AI) competencies on recruitment processes and early job performance (EJP) in non-technical roles within Czech medium-sized enterprises (SMEs). The research explores the theoretical tension between Human Capital Theory (skills as direct productivity enhancers) and Signaling Theory (skills as proxies for gene-ral adaptability), while assessing the vulnerabilities of the 50+ demographic. A quantitative cross-sectional methodology was employed, utilizing data from HR professionals (N=43) and recently hired employees (N=32). The empirical fin-dings challenge Signaling Theory in this sector; HR professionals evaluate AI com-petencies strictly for their practical utility rather than as a proxy for adaptability. Furthermore, despite global technological trends, actual demand for AI skills remains marginal (required in only 9.4% of interviews), with successful onboar-ding being overwhelmingly driven by basic digital literacy (96.9%). Finally, while HR managers denied systemic age discrimination, the severe underrepresentation of 50+ employees highlights an invisible digital divide exacerbated by online sourcing methods. The thesis concludes that to maintain competitiveness, Czech SMEs must transition from passively 'buying' to actively 'building' human capital through internal training.

Klíčová slova

Nábor zaměstnanců, Umělá inteligence, Digitální kompetence, Teorie signalizace, Počáteční pracovní výkon, Ageismus, Malé a střední podniky

Keywords

Recruitment, SMEs, Artificial Intelligence, Digital Competencies, Signaling Theory, Early Job Performance, Ageism

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 6. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 17. 6. 2026
• Vedoucí: Mgr. Martin Lakomý, Ph.D.
• Oponent: Ondřej Klíma, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / specializace:
Ekonomika a management / Management a marketing