Návrh využití umělé inteligence v marketingové komunikaci

Bc. Jaroslav Neubauer

Diplomová práce

Artificial Intelligence in Marketing Communication

Anotace:

Diplomová práce se zabývá možnostmi využití umělé inteligence v marketingové komunikaci. V teoretické části popisuje vybrané historické milníky umělé inteligence jako samostatné vědy, následně ve spojení s marketingovou komunikací, typy umělé inteligence a metody měření spokojenosti. Praktická část je věnována měření spokojenosti na sociálních sítích u firmy O2 Czech Republic, a. s. Spokojenost je měřena analýzou komentářů z několika příspěvků vytvořených na sociální síti Facebook a výsledkem je určení sentimentu a témat komentářů. Na praktickou část navazuje návrh projektu pro automatizované zjišťování sentimentu a témat příspěvků z komentářů na sociálních sítích za pomocí strojového učení. Projektová část přináší pohled na klady a zápory zapojení umělé inteligence, rešerši dostupných řešení a popisuje základ možné realizace projektu prostřednictvím služby IBM watsonx Assistant.

Abstract:

The thesis deals with the possibilities of using artificial intelligence in marketing communication. The theoretical part describes selected historical milestones of artificial intelligence as a separate science, followed by its connection with marketing communication, types of artificial intelligence, and methods of measuring satisfaction. The practical part is dedicated to measuring satisfaction on social networks at the company O2 Czech Republic, a.s. Satisfaction is measured by analyzing comments from several posts created on the social network Facebook, resulting in determining the sentiment and topics of the comments. The practical part is followed by a project proposal for automated detection of sentiment and topics of posts from comments on social networks using machine learning. The project section provides an overview of the pros and cons of incorporating artificial intelligence, research of available solutions, and describes the basic possible implementation of the project through the IBM Watson Assistant service.

Klíčová slova

marketingová komunikace, umělá inteligence, strojové učení, spokojenost zákazníků, textová analýza, sentiment

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta multimediálních komunikací

Magisterský studijní program / obor:
Marketingová komunikace / Marketingová komunikace