Realizace datového skladu pro analýzu závad železničních vozidel

Bc. Jan Richter

Diplomová práce

Data warehouse for railway vehicle fault analysis

Anotace:

Práce se zabývá vytvořením datového skladu na Microsoft SQL Serveru pro analýzu dat naměřených průjezdů železničních vozidel, ke kterým poskytuje data o počasí ze služby Dark Sky. Práce představuje kompletní návrh databázové struktury (podle modelu Kimball Group) a veškerých ETL procesů pro inicializaci i automatickou aktualizaci dat. Dále nabízí dva možné přístupy k prezentační vrstvě nad datovým skladem, a to prostřednictvím nástroje Microsoft Excel (nad multidimenzionální kostkou) a nástroje Power BI.

Abstract:

This thesis follows up the creation of data warehouse on Microsoft SQL Server for analysis of measured railway vehicle transits, with provided weather data by Dark Sky service. Thesis represents full data warehouse design (by Kimball Group model) with ETL processes to secure data initialization and automatic updates. Thesis also shows two approaches to presentation layer on data warehouse, by Microsoft Excel (linked to multidimensional cube) and by Power BI.

Klíčová slova

ETL, datový sklad, Microsoft SQL Server, OLAP, Power BI

Keywords

ETL, data warehouse, OLAP, Power BI, Microsoft SQL Server

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Přichystal, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika