Posouzení hedgingové strategie pomocí simulace Monte Carlo – Michaela Veličková
Michaela Veličková
Diplomová práce
Posouzení hedgingové strategie pomocí simulace Monte Carlo
Assessment of Hedging Strategy Using Monte Carlo Simulation
Anotace:
Cílem práce je posouzení vhodné hedgingové strategie s aplikací metody simulace Monte Carlo. V teoretické části jsou popsány metody statistického odhadu pravděpodobnostního rozdělení výnosů, simulace Monte Carlo a v neposlední řadě jsou zde popsány finanční deriváty, riziko a možnosti zajištění proti riziku. V praktické části jsou nejprve sestavena optimální akciová portfolia, každé v jedné ze dvou …víceAbstract:
The aim of the thesis is to evaluate appropriate hedging strategies using Monte Carlo simulation. Teoretical part is focused on the description of statistical estimation of return's probability distribution, Monte Carlo simulation and last but not least there are characterised financial derivatives, risk and hedging against risk possibilities. In practical part there are two optimal stock portfolios …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 4. 2017
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/117984
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 5. 2017
- Vedoucí: Zdeněk Zmeškal
- Oponent: Petr Gurný
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Rozdělení pravděpodobnosti odvozená z urnových modelů
Richard Dohnálek -
Využití jádrových odhadů hustoty pro popis rozdělení pravděpodobnosti srážkových úhrnů
Anna Maksaeva -
Stanovení míry rizika pro eliptická rozdělení pravděpodobnosti akciového portfolia
Kateřina Zelinková -
Cirkulární rozdělení pravděpodobnosti
Karolína Vítková -
Zobecněné a normální inverzní Gaussovo rozdělení pravděpodobnosti
Jana Štrosová -
Odhady parametrů některých rozdělení pravděpodobnosti a jejich vlastnosti
Martin Reiss -
Analýza rizikovosti investičního projektu na bázi statistických metod pravděpodobnosti - simulace Monte Carlo
Radek Šindelář -
Statistická simulace Monte Carlo ve finanční analýze developerského projektu
David Tisoň