Detekce objektů s využitím neuronových sítí – Adam Podešva
Adam Podešva
Diplomová práce
Detekce objektů s využitím neuronových sítí
Object Detection Using Neural Network
Anotace:
Tato práce se zabývá a řeší problematiku detekce obrazů s použitím neuronových síti. V rámci práce je popsána širší problematika od rozpoznávání obrazu, přes principy neuronových a konvolučních neuronových sítí. V práci byly prozkoumány a následně popsány vybrané algoritmy a architektury konvolučních neuronových sítí. Pro praktickou část byla použita oblíbená a speciální architektura hluboké konvoluční …víceAbstract:
This thesis deals with and solves the problem of image detection using neural networks. The thesis describes a broader issue from image recognition, through the principles of neural and convolutional neural networks. Selected algorithms and architectures of convolutional neural networks were investigated and subsequently described. For the practical part, a popular and special architecture of a deep …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/144601
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 6. 2021
- Vedoucí: Jolana Škutová
- Oponent: Pavel Vařacha
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta strojníMagisterský studijní program / obor:
Strojní inženýrství / Automatické řízení a inženýrská informatika
Práce na příbuzné téma
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ