Predikce budoucího chování výpočetního clusteru na základě historických dat – Roman Král
Roman Král
Master's thesis
Predikce budoucího chování výpočetního clusteru na základě historických dat
Prediction of the behavior of an HPC cluster based on historical data
Abstract:
IT4Innovations národní superpočítačové centrum provozuje několik výpočetních clusterů, které jsou neustále monitorovány. Jsou tak dostupné informace o stavu jednotlivých výpočetních uzlů a jejich komponent. Cílem práce bylo vytvoření nástrojů, které na základě historických dat z monitoringu clusteru a plánovače úloh odhadnou budoucí spotřebu zdrojů (čas a energie) plánovaných úloh na clusteru Karolina …moreAbstract:
IT4Innovations national supercomputing center operates several computing clusters which are constantly monitored. The information about the status of individual compute nodes and their components are available. The goal of this work is to create tools that estimate the future consumption of resources (time and energy) of jobs that run on Karolina cluster based on historical data from cluster monitoring …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/151689
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2023
- Supervisor: Lubomír Říha
- Reader: Ondřej Vysocký
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KRÁL, Roman. \textit{Predikce budoucího chování výpočetního clusteru na základě historických dat}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Available from: https://theses.cz/id/cwl67p/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Výpočetní a aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika
Theses on a related topic
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Applying AI methods to the inference of gene regulatory networks in neural differentiation
Ondrej Kužlík -
The Synthesis of Medical CT Data Using Generative Adversarial Networks and Diffusion Models
Mikuláš Bankovič -
Action Detection in 3D Skeleton Data using LSTM Networks
Róbert Kolcún -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Deep learning
Lukáš Daubner