Využitelnost indexů konektivity krajiny jako prediktorů výskytu druhů – Michal Kučera
Michal Kučera
Diplomová práce
Využitelnost indexů konektivity krajiny jako prediktorů výskytu druhů
Usability of connectivity metrics as predictors of species distribution
Anotace:
Práce se zabývá vyhodnocením použitelnosti indexů konektivity krajiny (biotopů) k vysvětlenívýskytu vybraných ptačích druhů v měřítku mapovacích kvadrátů České republiky. V práci jetestována závislost indexů konektivity krajiny prof. S. Saury a výskytu ptačích druhů typickýchpro dané prostředí z dat Atlasu hnízdního rozšíření ptáků a Corine Land Cover 2012. Pomocílogistické regrese je vyhodnoceno, …víceAbstract:
The aim of this thesis is to evaluate whether connectivity indices are usable for bird prediction.The study area contains of the whole country but is divided into separate squares with area of133 km 2 each, where the presence or absence of the bird species is known. The dependence istested on landscape connectivity indices presented by prof. S. Saura. The land cover containsof Corine land cover 2012 …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 4. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Ing. Petra Šímová, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíČeská zemědělská univerzita v Praze
Fakulta životního prostředíMagisterský studijní program / obor:
Zemědělská specializace / Krajinné a pozemkové úpravy
Práce na příbuzné téma
-
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková -
Logistická regrese se smíšenými efekty a její aplikace v medicíně
Veronika HROUDOVÁ -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Multinomická regrese pro nominální a ordinální vysvětlovanou proměnnou
Radim Knoll -
Predikce výsledků esportových zápasů pomocí logistické regrese
Petr Rathouský -
Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování
Lucie Štefanová
Název
Vložil
Vloženo
Práva