Moderní nástroje a techniky pro tvorbu a evaluaci skóringových modelů – Mgr. Martin Prchal
Mgr. Martin Prchal
Master's thesis
Moderní nástroje a techniky pro tvorbu a evaluaci skóringových modelů
Modern tools and techniques for building and evaluating scoring models
Abstract:
V této diplomové práci se venujeme tvorbe skóringového modelu pomocí logistické regrese. Jako datový soubor nám slouží behaviorální data poskytnuté nejmenovanou úverovou spolecností a jejich WoE transformace. Data obsahují informace o casovém intervalu vyplnování jednotlivých cástí aplikacního formuláre. Zjistíme, že data jsou mají signifikantní diskriminacní schopnost a sestrojíme model o výsledných …moreAbstract:
In this thesis we study a development of a scoring model using logistic regression. As our base data, we use behavioral data, provided by an unnamed financial institution, and its WoE transformation. The data contains information about a time interval of filling up parts of an application form of a client. We discover that the data have a significant diskriminat power and we construct a model with …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ttkh6/
Thesis defence
- Date of defence: 13. 6. 2019
- Supervisor: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Reader: Mgr. Jakub Bechný
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PRCHAL, Martin. \textit{Moderní nástroje a techniky pro tvorbu a evaluaci skóringových modelů}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Economics and Administration. 2019. Available from: https://theses.cz/id/daqihi/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / field:
Quantitative Methods in Economy / Mathematical and Statistical Methods in Economics
Theses on a related topic
-
Modeling and prediction of the probability of default for retail loans
Roman Pavlata -
Swapy úvěrového selhání při řízení úvěrového rizika
Tereza Halfarová -
Predikce pravděpodobnosti selhání českých bank
Kateřina Lasáková -
Modelování pravděpodobnosti selhání banky s využitím skoringových modelů
Andrea Matoušková -
Modelování pravděpodobnosti selhání středoevropských bank
Eva Pardubická -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Zuzana Matoušková