Lumír Kojecký
Master's thesis
Analytické programování v jazyce C#
Analytic Programming in C# Language
Abstract:
Analytické programování je jednou z metod symbolické regrese, při které skládáme základní jednoduché prvky do složitějších celků. Tento proces můžeme využít např. při aproximaci naměřených dat vhodnou matematickou formulí či syntéze logických obvodů. Pro práci analytického programování je zapotřebí evolučního algoritmu, speciální třídy optimalizačních algoritmů inspirované biologickými procesy. Těchto …moreAbstract:
Analytic programming is one of methods of symbolic regression in whichwe are composing simple elements into more complex units. This process can be used e.g. for approximation measured data by a suitable mathematical formula or for logical circuit synthesis. For analytic programming work is needed an evolutionary algorithm, special class of optimization algorithms which is inspired by biological processes …moreKeywords
optimalizace evoluční algoritmy evoluční strategie simulované žíhání rojení částic diferenciální evoluce SOMA symbolická regrese genetické programování gramatická evoluce analytické programování metaevoluce logistická rovnice problém Quintic problém Sextic C# .NET FrameworkKeywords
optimization evolutionary algorithms Evolution Strategies Simulated Annealing Particle Swarm Optimization Differential Evolution SOMA symbolic regression Genetic Programming Grammatical Evolution Analytic Programming metaevolution logistic equation Quintic problem Sextic problem C# .NET Framework
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2014
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/103835
Thesis defence
- Date of defence: 10. 6. 2014
- Supervisor: Ivan Zelinka
- Reader: Petr Šaloun
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Applications of Particle Swarm Optimization Algorithms in Control of Induction Motor Drives
Sang Ho Dang -
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Martin Klabeneš -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková -
Optimalizace metodou Particle Swarm
Lukáš KOŽELA -
Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica
Lucie GALDOVÁ -
Praktické porovnání neparalelní a paralelní diferenciální evoluce
Richard MÁČEK