Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases – Thanh Long Nguyen
Thanh Long Nguyen
Doctoral thesis
Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases
Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases
Abstract:
With the rapid development of information technology and the application of information technology in many areas of life and socio-economy, for many years the information of humanity has been stored in database system is increasing, the accumulation of this data occurs at a burst speed. This huge amount of data is really a valuable source of "resources" because information is a key element in many …moreAbstract:
With the rapid development of information technology and the application of information technology in many areas of life and socio-economy, for many years the information of humanity has been stored in database system is increasing, the accumulation of this data occurs at a burst speed. This huge amount of data is really a valuable source of "resources" because information is a key element in many …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 23. 2. 2021
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/145381
Thesis defence
- Date of defence: 7. 9. 2021
- Supervisor: Václav Snášel
- Reader: Aboul Ella Hassanien, Roman Šenkeřík, Jiří Dvorský
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
NGUYEN, Thanh Long. \textit{Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Available from: https://theses.cz/id/e7f3px/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme / field:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Informatika
Theses on a related topic
-
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Parallel Methods for Mining Frequent Sequential patterns
Quoc Bao Huynh -
Markov Decision Processes with Multiple Resource Constraints
Jaroslav Pospíšek -
Web Application for Parametric Modelling of 2D Shapes Using Geometric Constraints
Miroslav Šerý -
Extremal problems with uniform density constraints
Filip Kučerák -
Spatially resolved X-ray spectroscopy of dynamically active clusters and constraints on intra-cluster medium physics
Jean-Paul Bernhard Riffald Souza Breuer -
Control Strategy Synthesis for Path Planning under Temporal Constraints
Mária Svoreňová