Bc. Robin Široký

Master's thesis

Cenová predikce bitcoinu pomocí neuronových sítí

Bitcoin price prediction using neural networks
Abstract:
Cílem této práce je porovnat různé architektury hlubokých neuronových sítí aplikovaných na predikci ceny Bitcoinu. Vybrané architektury představují vícevrstvý Perceptron, rekurentní neuronové sítě a konvolunční neuronové sítě. Kromě popisu architektur jednotlivých modelů a jejich použití pro predikci ceny je značná část práce věnována příslušným hyperparametrům, parametrům a jejich optimalizaci pomocí …more
Abstract:
This thesis aims to compare various deep neural network architectures in the Bitcoin price prediction. The selected architectures represent Multilayer Perceptron, Recurrent neural networks and Convolutional neural networks. Besides describing the architecture of individual model structures and their application to price prediction, a significant part of the work is devoted to their hyperparameters …more
 

Keywords

Bitcoin Deep neural networks Multilayer Perceptron Recurrent neural networks Convolutional neural networks Neural network optimization
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 1. 2024
Identifier: https://is.muni.cz/th/qzfg7/

Thesis defence

  • Date of defence: 31. 1. 2024
  • Supervisor: doc. Ing. Tomáš Plíhal, Ph.D.
  • Reader: Ph.D. Axel Alejandro Araneda Barahona

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution