Užití rozhodovacích stromů a regresní analýzy pro posouzení toho zda si klient zřídí spotřební úvěr – Tereza Holubová
Tereza Holubová
Master's thesis
Užití rozhodovacích stromů a regresní analýzy pro posouzení toho zda si klient zřídí spotřební úvěr
Decision tree and regression analysis applied to decision, whether a client could want a personal loan
Abstract:
Diplomová práce obsahuje teoretický popis rozhodovacích stromů, regresní analýzy a neuronových sítí jakožto matematicko-statistických metod, které se běžně využívají pro klasifikační úlohy. V aplikační části se tyto postupy použijí na reálných datech z banky a následně se vyhodnotí a srovná přínos jednotlivých modelů. V závěru budou stručně zhodnoceny výsledky, okomentována reálná praxe a doporučení …moreAbstract:
The main focus of the thesis is to examine the use of decision trees, regression analysis and neural network as mathematic-statistic methods for classification tasks. The first part of the work contains the theoretical description of the above methods. In the practical part, these methods are applied to the real banking data and then evaluated and compared to each other. In the final part of the work …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 3. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/75715
Thesis defence
- Date of defence: 31. 1. 2019
- Supervisor: Milan Fičura
- Reader: Jana Juhászová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HOLUBOVÁ, Tereza. \textit{Užití rozhodovacích stromů a~regresní analýzy pro posouzení toho zda si klient zřídí spotřební úvěr}. Online. Master's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2018. Available from: https://theses.cz/id/gaw5lu/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/75715
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Theses on a related topic
-
Classification and Regression Trees in R
Lucia Nemčíková -
Využití regresních stromů při predikci nákladů na hospitalizační péči
Monika Mazalová -
Simulation-based Evaluation of Test Power in Regression Analysis
Nicol Tinková -
Empirical Analysis of the Chinese Institutional Investors' Herd Behavior
Du Xu -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Extension of neural network architecture
Roman KALIVODA -
Artificial Neural Network for Precipitation Nowcasting
Vladimíra Hežeľová