Aplikace Benfordova zákona na vybraná data ze studijního informačního systému – Barbora Bučková
Barbora Bučková
Master's thesis
Aplikace Benfordova zákona na vybraná data ze studijního informačního systému
Benford's law application to selected data from the study information system
Abstract:
Tato diplomová práce se věnuje problematice Benfordova zákona a jeho aplikovatelnosti na data studijního informačního systému, která je formou analýzy na několika data setech a typech dat dokázána. Rovněž se zaobírá možností odhalit případné útoky na takovýto typ systémů. Bohužel k tomuto účelu lze zákonitosti Benfordova rozdělení použít jen limitovaně. A to v případě výrazného profilu útoku, který …moreAbstract:
This diploma thesis deals with the issue of Benford's law and its applicability to the data of the study information system. Conformity to Benford's law is proved by results of analysis done on several data sets and types of data. It also deals with the possibility of detecting possible attacks on this type of system. Unfortunately, the regularities of the Benford distribution can only be used to a …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 12. 2021
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/84978
Thesis defence
- Date of defence: 24. 1. 2022
- Supervisor: Jiří Ivánek
- Reader: Luboš Pavlíček
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/84978
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Znalostní a webové technologie
Theses on a related topic
-
Web-based information system for Duha AZ
Jonáš Rosecký -
Visual Environment for Introspection of Power System Protocols
Michal Randák -
Booking system for multifunctional devices
Tomáš Pažourek -
Use of Geographic Information System in Environmental Science
Ondřej Sáňka -
Method and system to increase productivity of IPC users using Watson Analytics and IBM SPSS
Anastasia Korovina