Identifikace parametrů maticových modelů – Bc. Jan Busínský
Bc. Jan Busínský
Diplomová práce
Identifikace parametrů maticových modelů
Identification of Matrix Model Parameters
Anotace:
Tato diplomová práce se věnuje metodám identifikace parametrů maticových populačních modelů. Těmito metodami jsou lineární regrese, kvadratické programování a metoda maximální věrohodnosti, které jsou následně testovány na simulovaných a reálných datech. Pro otestování metod jsou v diplomové práci vytvořena simulovaná data populace kosatky dravé. V poslední kapitole jsou provedeny odhady projekční …víceAbstract:
In this thesis we study identification methods of matrix model parameters. Those methods are linear regression, quadratic programming and maximum likelihood estimation, that are tested on simulated and real data afterwards. There are simulated data of killer whale population created for testing of the methods in this thesis. We have estimated the population matrix of czech women population in the last …víceKlíčová slova
Identifikace parametrů maticových modelů Lineární regrese Kvadratické programování Metoda maximální věrohodnosti Maticové populační modely Predikce vývoje populace žen Identification of matrix model parameters Linear regression Quadratic programming Maximum likelihood estimation Matrix population models Projection of women population growth
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ojudv/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2017
- Vedoucí: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
- Oponent: RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Matematika / Finanční matematika
Práce na příbuzné téma
-
Deterministické modely a identifikace jejich parametrů
Václav Pink -
Problémy bayesovské identifikace DSGE modelů
Andrej Urban -
Demografické parametry a maticový model pro populační dynamiku křečka polního
Dana BRÄUEROVÁ -
Zpracování teplotního modelu synchronního stroje s PM v prostředí MATLAB
Martin SKALICKÝ -
The impact of population growth on Socio-economic development of Ghana
Lydia Adarkwa-Pepra -
The impact of aging on economic growth based on EU panel data
Ruihanyu Sun -
Odhad hustoty pravděpodobnosti metodou maximální penalizované věrohodnosti
Marian Koutný -
Odhad charakteru přirozeného výběru metodou maximální věrohodnosti: Vliv přirozeného výběru na genom dvoudomých a nedvoudomých druhů z rodu Silene
Martina Talianová