Bc. Štěpán Beneš

Diplomová práce

Detekce defektů elektronově-optických clonek pomocí neuronových sítí

Defect detection in electron-optical aperture using neural networks
Anotace:
Cílem této teze bylo prozkoumat široké spektrum technik pro detekci anomálií, postavených na neuronových sítích, a prověřit jejich potenciál posloužit jakožto automatizované detektory defektů v reálném výrobním procesu. Za tímto účelem byl společností TESCAN poskytnut data set snímků převážně bezvadných elektronově-optických clonek. Teze poskytuje důkladný přehled architektur neuronových sítí, jež …více
Abstract:
The goal of this thesis was to explore a variety of neural network-based anomaly detection techniques and gauge their potential to be used as automatic defect detectors in a real-world manufacturing process. To this end a small data set consisting of images of predominantly non-defective electron-optical apertures was provided by TESCAN. The thesis provides a thorough overview of neural network architectures …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2021

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 9. 2. 2021
  • Vedoucí: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
  • Oponent: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky