Back to search

RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D.

Doctoral thesis

Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies

Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies
Abstract:
Disertační práce cílí na využití moderních metod strojového učení - sborového učení a hlubokého učení - pro rozpoznání pacientů se schizofrenií v obrazech z magnetické rezonance. Bylo navrženo několik schémat klasifikace, která zahrnovala různé morfometrie pro předzpracování obrazu a přístupy ke klasifikaci (náhodný výběr příznaků v kombinaci s vícevrstvým perceptronem a metodou podpůrných vektorů …more
Abstract:
The thesis aims to use modern machine learning methods – ensemble learning and deep learning – to distinguish schizophrenia patients in magnetic resonance images. Several classification schemes consisted of various morphometry methods for pre-processing and classification approaches (random subspace ensembles in combination with multi-layer perceptron and support vector machine, stacked-autoencoders …more
 

Keywords

Schizophrenia image classification machine learning convolutional neural networks artificial intelligence autoencoders morphometries.
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 8. 2022
Identifier: https://is.muni.cz/th/leq31/

Thesis defence

  • Date of defence: 19. 10. 2022
  • Supervisor: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
  • Reader: prof. Ing. Jan Kremláček, Ph.D., doc. Ing. Zoltán Szabó, Ph.D., prof. Ing. Ivo Provazník, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Lékařská fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution