Monitoring of the ruminal microbiome dynamics depending on the environment – Mgr. Martina Zapletalová, Ph.D.
Mgr. Martina Zapletalová, Ph.D.
Doctoral thesis
Monitoring of the ruminal microbiome dynamics depending on the environment
Monitoring of the ruminal microbiome dynamics depending on the environment
Abstract:
Komplexní mikrobiální ekosystém bachoru má významný vliv na zdraví a produktivitu přežvýkavců a některé fyziologické parametry, jako jsou výtěžnost a složení mléka, vysoce korelují se zastoupením různých bakteriálních druhů v bachoru. Cílem této studie bylo sledování dynamiky ruminálního mikrobiomu v závislosti na prostředí. Během in vivo experimentu jsme zkoumali účinek diety obohacené o isoflavony …moreAbstract:
The complex microbial ecosystem of the rumen has a significant impact on the ruminant host’s health and productivity and some physiological parameters, such as milk yield and composition, are highly correlated with the abundance of various bacterial members of the rumen microbiome. The aim of this study was to monitor the ruminal microbiome dynamics depending on the environment. During the in vivo …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 8. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/tbiag/
Thesis defence
- Date of defence: 15. 1. 2019
- Supervisor: doc. Mgr. Tomáš Kašparovský, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Ivan Rychlík, Ph.D., doc. Mgr. Monika Vítězová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
ZAPLETALOVÁ, Martina. \textit{Monitoring of the ruminal microbiome dynamics depending on the environment}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Brno: Masaryk University, Faculty of Science. 2018. Available from: https://theses.cz/id/iwnnfd/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceDoctoral programme / field:
Biochemistry (4-years) / Biochemistry
Theses on a related topic
-
Software for the detection of strand bias from the next-generation sequencing data
Alexandra Skysľaková -
Estimating the copy-number of chromosomes using next-generation sequencing data
Peter Guman -
Bioinformatics methods to connect the methylation data from profiling microarrays and next-generation sequencing
Siarhei Paliavoi -
Analýza panelu genů modifikujících průběh onemocnění cystické fibrózy pomocí technologie Nová generace sekvenování (Next generation sequencing; NGS)
Jan Tuček -
Nová generace sekvenování (Next generation sequencing; NGS) v molekulární diagnostice arytmogenních onemocnění
Iva Synková -
Metoda Next Generation Sequencing (NGS) a její využití v laboratoři klinické genetiky
Tereza Žáková -
Multiplexní amplifikace specifických cílových sekvencí a jejich následné resekvenování za využití platformy sekvenování nové generace (next-generation sequencing, NGS), aplikace v molekulárně genetické diagnostice cystické fibrózy
Marie Kývalová -
Analýza patogenních genetických variant u dětí s mentálními retardacemi pomocí metod komparativní genomové hybridizace na mikročipech (array-CGH) a sekvenování "nové generace" (NGS)
Markéta Wayhelová