Analýza dát z oblasti kontroly kvality použitím systému LISp-Miner

Martin Štefke

Bakalářská práce

Analýza dát v oblasti kontroly kvality pomocou systému LISp-Miner

Anotace:

Předmětem bakalářské práce je analýza vzniku neshodných výrobků v společnosti SEWS Slovakia. Analyzované byli záznamy o vzniku neshodných výrobků z období 2013 až 10/2014, analýza bola vykonaná z databáze v akademickém systéme LISp-Miner. V úvodní teoretické části je shrnutí různých přístupů k problematice dobývání znalostí z databází. V následující praktické časti práce je uvedený postup úpravy a zpracování dat, definic základních analytických otázek. V závěru jsou definované relevantní vztahy mezi datami a analytickými metodami.

Abstract:

Objective of the bachelor thesis is analysis of occurrence of non-conforming products in SEWS Slovakia. There were analyzed production defects from the period January 2013 to October 2014, the analysis was perform from the database in the academic system LISp-Miner. In the initial theoretical part is a summary of the different approaches to the issue of knowledge discovery from databases.The following practical part is described the treatment and processing of data,define the basic analytic issues. At the end there are defined relevant relationship betweendata and analytical methods.

Abstract:

Predmetom bakalárskej práce je analýza vzniku nezhodných výrobkov v spoločnosti SEWS Slovakia. Analyzované boli záznamy o vzniku nezhodných výrobkov z obdobia 2013 až 10/2014, analýza bola vykonaná z databázy v akademickom systéme LISp-Miner. V úvodnej teoretickej časti je zhrnutie rôznych prístupov k problematike dobývania znalostí z databázy. V nasledujúcej praktickej časti práce je uvedený postup úpravy a spracovania dát, definovanie základných analytických otázok. V závere sú definované relevantné vzťahy medzi dátami a analytickými metódami.

Klíčová slova

Dobývání znalostí z databází, asociační pravidla, KL-Miner procedura, data mining, LISp-Miner, SEWS-Slovakia, CF-Miner procedura, GUHA

Keywords

KL-Miner procedure, LISp-Miner, Knowledge Discovery in Databases, association rules, GUHA, SEWS-Slovakia, data mining, CF-Miner procedure

Klíčová slova

asociačné pravidlá, GUHA, SEWS-Slovakia, Dobývanie znalostí z databázy, data mining, CF-Miner procedúra, LISp-Miner, KL-Miner procedúra

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 10. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2015
• Vedoucí: Milan Šimůnek
• Oponent: Kristína Srogoňová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika