Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach – RNDr. Jaroslav Čechák
RNDr. Jaroslav Čechák
Disertační práce
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Anotace:
Oblast dolování výukových dat se těší velké popularitě. Výukové systémy prokázaly svoji schopnost zefektivnit výuku studentů a zároveň nabídnout dostupné vzdělávání pro široké publikum. Hlavní pozornost se přesunula od návrhu nových modelů a technik k zajištění validity, reprodukovatelnosti a férovosti stávajících i nových přístupů. Tato práce prezentuje metodologický přístup, který umožňuje zkoumat …víceAbstract:
Educational data mining (EDM) field has grown and matured. The ability of learning environments to provide meaningful improvement of student learning experience and availability of education is no longer questioned. The focus of EDM research has now shifted from only inventing new techniques and models to also ensuring the validity, reproducibility, and fairness of existing ones. In this thesis, we …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 10. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/kn5gd/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 14. 3. 2024
- Vedoucí: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- Oponent: Dr. Giora Alexandron, Dr. Cyril Goutte
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyDoktorský studijní program / obor:
Informatika / Technologie a metodologie počítačových systémů
Práce na příbuzné téma
-
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Visual Analytics of Educational Time-Dependent Data
Jan Géryk -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
Valdemar Švábenský -
Data mining methods and their application in solving credit card customer churn situations
YuFeng Gao -
Adaptive Learning of Programming
Tomáš Effenberger