Bc. Miroslav Matzke

Diplomová práce

Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat

Comparison of Computational Complexity of Selected Data Mining Algorithms
Anotace:
Matzke, M. Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalostiz dat, Diplomová práce. Brno, 2018.Tato Diplomová práce se zabývá porovnáváním zejména časové složitosti a úspěšnostiklasifikace vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat se zaměřením naneuronové sítě a optimálním nastavením pro vykonání práce.V teoretické části je podstatou seznámit se s rozdělením algoritmů, …více
Abstract:
Matzke, M. Comparison of Computational Complexity of Selected Data Mining Algorithms,Diploma Thesis. Brno, 2018.This diploma thesis deals with the comparison of the time complexity and the successof the classification of selected algorithms for mining knowledge from datawith focus on neural networks and optimal settings for work execution.In the theoretical part, it is essential to get acquainted with …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2018

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
  • Oponent: Naděžda Chalupová, Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Automatizace řízení a informatika