Interaktivní správa a odhalování parsovacích pravidel pro logovací data – Bc. Tomáš Márton
Bc. Tomáš Márton
Diplomová práce
Interaktivní správa a odhalování parsovacích pravidel pro logovací data
Interactive Management and Discovery of Log Data Matching Patterns
Abstract:
Extended Nagappan-Vouk is algorithm designed for message type discovery from log messages based on regular expressions. This algorithm currently uses minimal user interaction to improve precision of newly discovered message types. Thesis extends possibilities of user interaction a compares it agains similar algorithms.Abstract:
Extended Nagappan-Vouk je algoritmus pre odhaľovanie parsovacích vzorov systémových logov založených na regulárnych výrazoch. V súčasnej dobe tento algoritmus využívá minimálnu užívateľskú interaktivitu na zlepšenie presnosti vzniknutých parsovacích vzorov. Práca rozširuje možnosti tejto interakcie a porovnáva algoritmus voči pôvodnej verzi algoritmu, ako aj voči iným podobným algoritmom.
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 12. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/hgdbu/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 2. 2018
- Vedoucí: RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Efficient Algorithms for Mining Colossal Patterns in high Dimensional Databases
Thanh Long Nguyen -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Parallel Methods for Mining Frequent Sequential patterns
Quoc Bao Huynh -
Logovanie z aplikácií napísaných v programovacom jazyku Java
Matej Hanzel