Aplikace neuronových sítí pro predikci finančních časových řad – Igor Hrifanov
Igor Hrifanov
Diplomová práce
Aplikace neuronových sítí pro predikci finančních časových řad
Application of Neural Networks for Financial Time Series Forecasting
Anotace:
Diplomová práce si klade za cíl navrhnout, implementovat a ověřit řešení pro predikci finančních časových řad pomocí neuronových sítí na reálných datech. Konkrétně se zaměřuje na návrh a implementaci modelů neuronových sítí pro predikci cenových pohybů vybraných aktiv a vytvoření obchodní strategie na základě těchto predikcí. Cílem práce je zjistit, zda má navržená strategie potenciál dosahovat dlouhodobé …víceAbstract:
The thesis aims to design, implement and evaluate a solution for financial time series prediction using neural networks on real data. Specifically, it focuses on the design and implementation of neural network models for predicting price movements of selected assets and creating a trading strategy based on these predictions. The objective of the work is to determine whether the proposed strategy has …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 4. 2024
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/92092
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2024
- Vedoucí: Petr Máša
- Oponent: Ondřej Zamazal
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92092
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Znalostní a webové technologie
Práce na příbuzné téma
-
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Particle detection in electron microscopy images using neural networks
Roman Ďuriš -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Anomaly segmentation using neural networks
Václav Hloušek -
On neural networks base study of radio galaxies
Radek Jančík