Big Data koncept a aplikace algoritmů strojového učení v podnikových procesech

Jakub Dostál

Bakalářská práce

Big Data Concept and Application of Machine Learning Algorithms in Business Processes

Anotace:

Bakalářská práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se nachází vypracovaná obecná literární rešerše na téma big data, strojové učení, podnikové procesy a řízení zásob. Dále se teoretická část věnuje významu strojového učení v kontextu big data a podnikových procesů. V praktické části se nachází popis vybrané společnosti a rozbor konsolidovaných účetních výkazů. Následuje aplikace strojového učení za účelem predikce prodejů nářadí této společnosti. Z této predikce je odvozeno doporučení na optimalizaci skladových zásob.

Abstract:

The bachelor thesis is divided into theoretical and practical sections. The theoretical section includes a comprehensive literature review on big data, machine learning, business processes and inventory management. Additionally, the importance of machine learning within the context of big data and business processes is discussed. The practical section contains a description of the selected company and an analysis of its consolidated financial statements. This is followed by the application of machine learning in order to predict sales of this company's tools. Recommendations for inventory optimization are derived from these predictions.

Klíčová slova

big data, strojové učení, podnikový proces, řízení zásob, podnikové systémy

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Tomáš Urbánek, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta managementu a ekonomiky

Bakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Ekonomika a management podniku