Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM

Bc. Vlastimil Flegl

Master's thesis

Modelling of time series prediction visit of web domain by SVM

Abstract:

Diplomová práce se zabývá modelováním predikce návštěvnosti Web domény pomocí SVM neuronových sítí. Jako data pro modelování je použitá naměřená návštěvnost webových stránek Univerzity Pardubice. Součástí práce je charakteristika Web miningu a SVM neuronových sítí. V této práci jsou navrženy optimální modely a zhodnocení dosažených výsledků.

Abstract:

The graduation theses focuses on modelling of prediction visit of Web domain by SVM neural networks. As data for modelling is used measuring visit rate of University Pardubice´s web pages. Part of this work is characterization of Web mining and SVM neural networks. In this work are designed optimal models and evaluation of achieved results.

Keywords

Support Vector Machine, Support Vector Regression, Web Mining, Predikce, Modelování

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 5. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 10. 6. 2011
• Supervisor: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration