Využití umělé inteligence v oblasti rozšířené reality – Ing. Milan Košťák
Ing. Milan Košťák
Disertační práce
Využití umělé inteligence v oblasti rozšířené reality
Use of artificial intelligence in augmented reality
Anotace:
Práce se zabývá možnostmi využití strojového učení v oblasti rozšířené reality. Soustřeďuje se zejména na aplikaci umělých konvolučních neuronových sítí, které nacházejí bohaté využití v počítačovém vidění.Text disertační práce se ve své první polovině zabývá návrhem designu markeru, který je specificky vhodný pro použití v aplikacích rozšířené reality. V takových aplikacích se typicky do reálné scény …víceAbstract:
The thesis explores the possibilities of using machine learning in the field of augmented reality. It focuses mainly on the application of artificial convolutional neural networks, which find rich use in computer vision.The text of the dissertation in its first half investigates the design of a marker that is specifically suitable for use in augmented reality applications. In these applications, virtual …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 4. 2023
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eDi216
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2023
- Vedoucí: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.
- Oponent: prof. RNDr. Štěpán Hubálovský, Ph.D., Jan Čapek, Arnošt Veselý
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 23. 6. 2023 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuDoktorský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Časoprostorové predikční modelování pandemie COVID-19 užitím umělé neuronové sítě
Martin KUKRÁL -
Umělé neuronové sítě jako přístup k extrakci plodového elektrokardiogramu a detekci R-kmitů
Silvie Kovalová -
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě
Zdeněk Novotný
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
24. 6. 2023
Kohout, J.
24. 6. 2023
Kohout, J.
24. 6. 2023
Kohout, J.
24. 6. 2023