Prediktivní adaptivní řízení laboratorního modelu – Bc. Jaroslav PYTLÍK
Bc. Jaroslav PYTLÍK
Master's thesis
Prediktivní adaptivní řízení laboratorního modelu
Predictive Adaptive Control of Laboratory Systems\nl{}
Abstract:
Tématem diplomové práce je popsat principy, výhody a nevýhody adaptivního řízení a prediktivního řízení včetně srovnání s klasickými regulačními metodami a jejich kombinacemi. K praktické realizaci uvedené problematiky byla použita laboratorní soustava Feedback 33-220 Twin Rotor MIMO System. Provedenou identifikací byly provedeny matematické modely vytvořené v prostředí MATLAB / SIMULINK. Po navržení …moreAbstract:
The subject of my diploma work is to describe principles, benefits and disadvantages of adaptive drive and predictive drive including the comparison with classical regulation methods and their combinations. The laboratory Feedback 33- 220 Twin Rotor MIMO System was used for practical realization of mentioned problems. The mathematical models created in MATLAB/SIMULINK environment were carried out with …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 6. 2012
Accessible from:: 5. 6. 2012
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
PYTLÍK, Jaroslav. Prediktivní adaptivní řízení laboratorního modelu. Zlín, 2012. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 5.6.2012
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 5. 6. 2012 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automatic Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Prediktivní řízení s filtrací akčních i řízených veličin
Martin Moštěk -
Nelineární Prediktivní Řízení
Martin Novák -
Prediktivní řízení odezvy strany spotřeby využívající termostatické spotřebiče
Nikita Zemtsov -
Vypracování elektronických podkladů pro přednášky z předmětu Adaptivní a prediktivní řízení
Jakub MATĚJÍČEK -
Identifikace a číslicové řízení procesů s dopravním zpožděním
Stanislav Talaš -
Pokročilý algoritmus řízení balancujícího robota
Radek Kulhavý -
Prediktivní řízení laboratorních modelů
Petr GIESL -
Adaptivní prediktivní řízení
Milan PLANDOR