Využití pokročilých zobrazovacích metod pro predikci kardiovaskulárních onemocnění

Bc. Dominik Černý

Diplomová práce

Using advanced imaging methods in prediction of cardiovascular diseases

Anotace:

Onemocnění kardiovaskulárního systému nebo komplikace vyplývající z těchto onemocnění je jednou z nejčastějších příčin úmrtí. Všeobecně se předpokládá, že vyšší procento tělesného tuku a tím i rozdílný tvar těla by se měl projevit na rizikových faktorech k těmto onemocněním. Cílem této práce bylo zjistit, zda tomu tak opravdu je a variabilita tvaru těla se odrazí i v těchto faktorech. Ke zjištění tohoto rozdílu byla vytvořena sada 3D modelů těla probandů. Na tyto modely pak byly aplikovány tři způsoby hodnocení. A to rozdělení probandů na základě variability v oblasti s její nejvyšší mírou, dále na základě analýzy hlavních koordinát, zobrazení extrémních případů v programu Fidentis a jejich hodnocení a analýzy nejvíce odlišných 10% u obou pólů variability. Tyto metody přinesly výsledky, které v některých rizikových faktorech podporují pracovní hypotézu a u jiných ne. Lze tedy říci, že byl zjištěn vztah mezi některými rizikovými faktory a tvarem těla.

Abstract:

Cardiovascular system diseases or complications ensuing from these diseases represent one of the most frequent causes of death. In general, it is assumed that a higher percentage of body fat, thus also a different body shape, should manifest themselves in the risk factors to these diseases. The aim of this paper was to find out whether it really is so and the body shape variability is reflected in these factors, too. A set of 3D models of the probands’ bodies was made to determine this difference. Subsequently, three methods of evaluation were applied onto these models. Specifically, the distribution of the probands based on the variability in the area of the greatest level thereof, then based on an analysis of the main coordinates, imaging extreme cases in the Fidentis programme, and their evaluations and analyses of the most varying 10 % at both the poles of variability. These methods yielded results, which support the hypothesis in some risk factors, but not in others. It is therefore possible to say that a connection was found between some risk factors and the body shape.

Klíčová slova

Somatotyp, Rozložení tělesného tuku, Rizikové faktory, Kardiovaskulární systém, Krevní tlak, InBody, CAVI, BodPod, Skenování

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 6. 2016
• Vedoucí: Mgr. Martin Čuta, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Antropologie / Antropologie