Bc. Jakub Hruška

Master's thesis

Visualization of hidden layers in convolutional neural networks

Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Abstract:
Stejně jak v mnoha oborech vzrostla popularita strojového učení, vzrostla i složitost používaných modelů. Oblast vysvětlitelné umělé inteligence (XAI) se zabývá interpretací skrytých vnitřních procesů komplikovaných modelů. V této práci popisujeme jednu z větví XAI zvanou post-hoc metody. Pomocí nich prozkoumáváme vnitřní struktury konvolučních neuronových sítí, tzv. mapy rysů (feature maps). Dále …more
Abstract:
The popularity of machine learning raises in many fields, and so does the complexity of utilized models. Explainable Artificial Intelligence (XAI) aims to disclose the decision-making processes of complex models. This thesis provides an introduction to a branch of XAI called post-hoc methods. We explore internal representations of deep convolutional neural networks, so-called feature maps, using post …more
 

Keywords

computer vision machine learning convolutional neural networks explainability feature maps visualization histopathology
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 12. 2021
Identifier: https://is.muni.cz/th/huq0h/

Thesis defence

  • Date of defence: 1. 2. 2022
  • Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
  • Reader: RNDr. Filip Lux

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution