Návrh inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu – Daniel Coufal
Daniel Coufal
Diplomová práce
Návrh inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu
Design of intelligent methods for speech signal quantification
Anotace:
Diplomová práce se zabývá analýzou řečového signálu a návrhem inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu. Navržená metoda je následně testována pro určení její úspěšnosti a využití v klasifikaci řečového signálu. Teoretická část se zabývá fyzikální podstatou zvuku, teoretickým popisem biometrie, umělé inteligence a analýz audiosignálu. Praktická část se zabývá vlastními analýzami signálu …víceAbstract:
The diploma thesis deals with the analysis of the speech signal and the design of intelligent methods for the quantification of the speech signal. The proposed method is then tested to determine its success and use in speech signal classification. The theoretical part deals with the physical nature of sound; a theoretical description of biometrics; artificial intelligence and audio signal analysis …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 4. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/147175
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2022
- Vedoucí: Radomír Ščurek
- Oponent: Veronika Kubíčková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
COUFAL, Daniel. \textit{Návrh inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta bezpečnostního inženýrství. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/sb5i84/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta bezpečnostního inženýrstvíMagisterský studijní program / obor:
Požární ochrana a průmyslová bezpečnost / Technická bezpečnost osob a majetku
Práce na příbuzné téma
-
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa