Návrh inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu – Daniel Coufal
Daniel Coufal
Master's thesis
Návrh inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu
Design of intelligent methods for speech signal quantification
Abstract:
Diplomová práce se zabývá analýzou řečového signálu a návrhem inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu. Navržená metoda je následně testována pro určení její úspěšnosti a využití v klasifikaci řečového signálu. Teoretická část se zabývá fyzikální podstatou zvuku, teoretickým popisem biometrie, umělé inteligence a analýz audiosignálu. Praktická část se zabývá vlastními analýzami signálu …moreAbstract:
The diploma thesis deals with the analysis of the speech signal and the design of intelligent methods for the quantification of the speech signal. The proposed method is then tested to determine its success and use in speech signal classification. The theoretical part deals with the physical nature of sound; a theoretical description of biometrics; artificial intelligence and audio signal analysis …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 4. 2022
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/147175
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2022
- Supervisor: Radomír Ščurek
- Reader: Veronika Kubíčková
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
COUFAL, Daniel. \textit{Návrh inteligentních metod pro kvantifikaci řečového signálu}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta bezpečnostního inženýrství. 2022. Available from: https://theses.cz/id/sb5i84/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta bezpečnostního inženýrstvíMaster programme / field:
Požární ochrana a průmyslová bezpečnost / Technická bezpečnost osob a majetku
Theses on a related topic
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová -
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa